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PDF Tools · Mise en accessibilité automatique par l’IA

Les PDF non balisés ont obtenu un score de 0. Après la mise en accessibilité, leur moyenne était de 96.4

Après la mise en accessibilité automatisée, les PDF non balisés sont passés de 0 à un score moyen de 96,4 dans le rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb. Dans une évaluation de 20 documents réels totalisant 170 pages, la moyenne combinée après mise en accessibilité était de 96,6, et trois documents déjà balisés ont atteint le score parfait de 100. Avec l'application de la correction facultative du contraste des couleurs d'EqualWeb, la moyenne combinée atteint 97,8 et 12 des 20 documents obtiennent le score parfait de 100.

  • WCAG 2.2 + PDF/UA
  • OCR jusqu’à 400 pages
  • Traitement par lots de 1 000 PDF au maximum
  • Aucun entraînement de l'IA sur vos fichiers
app.equalweb.com/pdf/remediate
Déposez des PDF ou parcourez vos fichiersjusqu’à 1 000 fichiers
Mise en accessibilité automatique par l’IA
Manuel par un expert
FichierPagesÉtatScore
rapport-annuel.pdf42Terminé94
tax-form-w9.pdf3Balisage en cours...-
scanned-policy.pdf118OCR + balisé88
Fonctionnement

Effets de la mise en accessibilité automatisée sur un PDF

Corrigez automatiquement les problèmes d’accessibilité des PDF détectés par les contrôles WCAG 2.2, PDF/UA-1 et PDF/UA-2, puis faites vérifier par un expert la conformité du document concerné. Téléversez un PDF et le moteur traite les titres, les tableaux, les textes alternatifs, l’ordre de lecture, les polices, l’encodage du texte, le contraste, la langue et les métadonnées. Il prend également en charge la reconnaissance optique de caractères pour les fichiers numérisés et le traitement par lots de jusqu’à 1 000 PDF à la fois.

L'étude comparative a également mesuré le temps nécessaire : les documents non balisés ont pris en moyenne 109.6 secondes par document, contre 71.3 secondes pour les documents déjà balisés.

Ces scores sont les résultats de rapports automatisés, et non des certificats de conformité réglementaire. L’examen par un expert reste nécessaire pour vérifier la conformité réglementaire d’un document précis.

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Référence

20 documents réels, 170 pages

L’étude comparative a mesuré la mise en accessibilité automatisée selon deux situations initiales : des documents sans balises d’accessibilité existantes et des documents qui comportaient déjà une certaine structure de balises. Chaque document de l’étude comparative a amélioré son score initial.

Documents sans balises existantes10 documents et 104 pages sans aucune structure d'accessibilité. Leur score moyen de 0 dans le rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb a atteint 96,4 après la mise en accessibilité automatisée, avec des scores après traitement allant de 82 à 99. Le temps de traitement moyen était de 109,6 secondes par document.
Documents comportant déjà certaines balises10 documents et 66 pages comportant déjà une certaine structure de balises d’accessibilité. Leur score moyen initial dans le rapport d’accessibilité PDF EqualWeb était de 84,9 et a atteint 96,8, avec des scores après mise en accessibilité compris entre 93 et 100 - trois de ces documents ont obtenu le score maximal de 100. Le temps de traitement moyen était de 71,3 secondes par document.
Résultat combiné de l’évaluation comparativePour l’ensemble des 20 documents et 170 pages, le résultat moyen combiné des rapports d’accessibilité PDF de EqualWeb après mise en accessibilité était de 96,6. L’écart de 84,9 points entre les résultats initiaux moyens des deux groupes a été ramené à 0,4 point après la mise en accessibilité automatique. Avec la correction facultative du contraste des couleurs de EqualWeb, la moyenne combinée atteint 97,8 (12 documents sur 20 atteignent 100) ; consultez la FAQ ci-dessous pour une vue d’ensemble, notamment le document qui n’a pas été amélioré.

Lisez l’étude de cas comparative complète - méthodologie, nombre de pages, conditions initiales et résultats avant-après pour les 20 documents ->

Remarque : les scores correspondent au score du rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb, de 0 à 100, établi à partir de 80+ contrôles automatisés dans 8 catégories. Un score plus élevé indique moins de problèmes d'accessibilité détectés ; un examen humain est recommandé pour confirmer la conformité réglementaire.

Mis en accessibilité automatiquement

Une structure lisible par les technologies d’assistance

L'accessibilité des PDF repose sur leur structure, pas sur leur apparence. Lorsqu'aucune arborescence de balises n'existe, l'IA en crée une, puis répare les titres, les tableaux, les listes et l'ordre de lecture - et poursuit son travail sous la surface : intégration des polices et réparation Unicode afin que les lecteurs d'écran restituent le véritable texte, contraste de niveau WCAG AA, langue du document et métadonnées.

Tableaux complexes ou documents juridiques ? Découvrez la mise en accessibilité manuelle par des experts ->

Vos fichiers ne servent jamais à entraîner l'IA - voir Sécurité & confidentialité des données ->

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Tableau
Ordre 1-9
Mise en accessibilité automatique à grande échelle

Des centaines de PDF, un seul téléversement

D’un seul formulaire à un catalogue de rapports antérieurs - mettez-les tous automatiquement en conformité avec la norme.

Titres et ordre de lectureNiveaux de titres corrects et ordre de lecture logique et balisé.
Tableaux et champs de formulaireAssociations d’en-têtes et champs libellés, correctement balisés.
Texte alternatif généré par l’IAUn texte de remplacement descriptif est généré pour chaque image.
OCR pour les fichiers numérisésTransformez des PDF composés uniquement d’images en texte balisé - jusqu’à 400 pages.
Traitement par lots de 1 000 PDF au maximumTéléversez une bibliothèque entière et mettez-la en accessibilité en une seule opération.
Rapport du vérificateur inclusUn score et un rapport avant/après accompagnent chaque mise en accessibilité.
Polices et encodage du texteIntégration des polices et réparation Unicode, afin que les lecteurs d’écran restituent le véritable texte et que celui-ci reste consultable et copiable.
Contraste, langue et métadonnéesContraste des couleurs conforme au niveau AA des WCAG, langue et titre du document, ainsi que signets de navigation - définis automatiquement.
Résultat de l’IA que vous approuvezLes textes alternatifs et les libellés rédigés par l’IA sont des recommandations - ils sont examinés et approuvés à côté d’une capture d’écran de la zone exacte.
Ce qu’une note signifie et ne signifie pas

Un score automatisé confirme-t-il la conformité réglementaire ?

Non. Le score d'un rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb est produit par un outil de contrôle automatisé qui effectue 80+ contrôles dans 8 catégories. Il ne constitue pas un certificat légal de conformité réglementaire.

Une évaluation plus élevée signifie que le rapport automatisé a détecté moins de problèmes d'accessibilité. Le moteur automatisé traite les problèmes structurels détectés, notamment l'ordre de lecture, les en-têtes de tableau et la langue du document. Cette mise en accessibilité vous aide à atteindre la conformité en éliminant les obstacles structurels détectés par l'outil de vérification automatisé.

Une vérification humaine par un expert reste nécessaire avant de déterminer la conformité réglementaire d’un document précis. Les tableaux de données complexes, les ordres de lecture nuancés et les textes de remplacement propres au contexte nécessitent un jugement humain pour évaluer l’expérience des personnes utilisant des technologies d’assistance.

Dans cette étude comparative, la mise en accessibilité automatisée a produit un score moyen combiné de 96,6 dans le rapport d’accessibilité PDF d’EqualWeb. L’examen par un expert restait nécessaire pour vérifier la conformité à WCAG 2.2, PDF/UA-1 et PDF/UA-2 pour chaque document concerné.

Tableaux complexes ou documents juridiques ? Consultez la mise en accessibilité manuelle par des experts ->

FAQ

Mise en accessibilité automatique des PDF par IA - questions fréquentes

Comment fonctionne la mise en accessibilité automatique des PDF par l’IA ?
Vous téléversez un PDF dans l’outil de mise en accessibilité automatique par IA d’EqualWeb et le moteur met le document en accessibilité en un seul passage : il crée l’arborescence des balises lorsqu’elle n’existe pas, définit les niveaux de titre, les en-têtes de tableau, le texte de remplacement des images, les listes et un ordre de lecture logique, répare l’incorporation des polices et l’encodage du texte afin que les lecteurs d’écran lisent le texte réel, corrige le contraste des couleurs et définit la langue, le titre et les métadonnées du document - en adéquation avec WCAG 2.2 et PDF/UA. Le résultat est un PDF balisé et accessible que vous téléchargez, accompagné d’un rapport Checker et d’un score d’accessibilité indiquant ce qui a été corrigé.
Que corrige réellement l'IA dans un PDF ?
La mise en accessibilité automatique par IA d’EqualWeb ajoute la structure sémantique dont les technologies d’assistance ont besoin - niveaux de titres, ordre de lecture logique corrigé, balisage des tableaux avec en-têtes de lignes et de colonnes, listes correctement structurées, balisage descriptif des liens, textes de remplacement générés par IA pour les images et champs de formulaire balisés - puis intervient en profondeur : intégration des polices et réparation Unicode afin que le texte soit lu à voix haute correctement et reste consultable, contraste des couleurs de niveau WCAG AA, signets de navigation et métadonnées du document telles que le titre et la langue. L’accessibilité des PDF repose sur la structure plutôt que sur l’apparence, et c’est cette couche que lisent les lecteurs d’écran.
Combien de PDF puis-je mettre en accessibilité à la fois ?
La mise en accessibilité automatique par IA d’EqualWeb accepte les téléversements groupés de 1 000 PDF maximum en une seule tâche. Vous pouvez glisser-déposer des fichiers, les parcourir ou les téléverser depuis une URL, et le système signale automatiquement les documents numérisés composés uniquement d’images, en exécutant une étape supplémentaire de reconnaissance optique de caractères qui traite les fichiers jusqu’à 400 pages. Chaque fichier du lot est balisé et renvoyé avec sa propre évaluation d’accessibilité et son propre rapport Checker.
Quelles langues la mise en accessibilité des PDF par IA prend-elle en charge ?
Le balisage automatique par IA d’EqualWeb est actuellement optimisé pour l’anglais et les langues utilisant l’alphabet latin. Les PDF dans d’autres langues peuvent être téléversés, mais la prise en charge du balisage automatique peut être limitée. Pour les documents que l’IA ne peut pas traiter entièrement, les experts d’EqualWeb certifiés IAAP/CPWA peuvent mettre manuellement le fichier en accessibilité au moyen d’Expert Manual Remediation et le vérifier avec de véritables lecteurs d’écran.
Puis-je faire passer un PDF mis en accessibilité par l’IA à une mise en accessibilité par des experts ?
Oui. Chaque fichier traité par AI Auto-Remediation d'EqualWeb peut être transmis à des experts certifiés au moyen de l'option Upgrade to Manual du tableau de bord. Des spécialistes de l'accessibilité certifiés IAAP et CPWA examinent ensuite le document et refont manuellement son balisage, afin de fournir une mise en accessibilité de meilleure qualité et vérifiée par une personne. Utilisez cette option lorsqu'un fichier traité par l'IA nécessite un travail de qualité plus approfondi ou une vérification formelle.
L'IA est-elle entraînée sur mes documents ?
Non - jamais. EqualWeb n’entraîne ni n’affine de modèles d’IA à partir des documents des clients et ne conserve aucun document, fragment de texte ou image à des fins d’entraînement. La plupart des corrections structurelles sont effectuées par le moteur déterministe de mise en accessibilité propre à EqualWeb ; l’IA intervient uniquement à des étapes définies, comme les descriptions d’images et les libellés de formulaires, selon des règles d’exposition minimale. Vous contrôlez la durée de conservation des fichiers - 0, 90 ou 360 jours, ou aucune conservation - et la page Sécurité et confidentialité des données présente l’ensemble des engagements.
À quelle amélioration du score d’accessibilité puis-je m’attendre ?
Les résultats varient selon le document. Dans cette étude comparative, le score du rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb s'est amélioré pour chaque document. Les fichiers initialement dépourvus de balises ont atteint un score moyen de 96,4 dans le rapport d'accessibilité PDF d'EqualWeb, avec des scores après mise en accessibilité allant de 82 à 99. Les documents qui comportaient déjà certaines balises ont atteint une moyenne de 96,8, avec des scores allant de 93 à 100 - trois de ces documents ont obtenu le score maximal de 100. La moyenne combinée des 20 documents et 170 pages était de 96,6. EqualWeb propose également une correction facultative du contraste des couleurs, désactivée par défaut, car elle peut modifier l'apparence du texte propre à une marque - par exemple, en faisant passer un titre du blanc à une couleur presque noire. Appliquée aux mêmes 20 documents, elle a porté la moyenne combinée à 97,8 et le nombre de scores maximaux de 100 à 12 sur 20, mais pas pour chaque document : un document a obtenu un score inférieur avec la correction activée et deux sont restés inchangés. Chaque mise en accessibilité comprend un rapport Checker reposant sur 80+ contrôles automatisés dans 8 catégories, afin que vous puissiez examiner les problèmes détectés par l'outil. Ces résultats comparatifs ne signifient pas que chaque PDF obtiendra le même score.
Un score automatisé assure-t-il la conformité juridique ?
Non. Le score d’un rapport d’accessibilité PDF d’EqualWeb mesure ce que le vérificateur automatisé détecte. La mise en accessibilité automatisée vous aide à atteindre la conformité en traitant les problèmes structurels détectés, mais elle ne certifie pas qu’un document respecte chaque norme d’accessibilité ou exigence légale applicable. Un examen manuel par un expert reste nécessaire avant de déterminer la conformité d’un document précis.
Combien de temps prend la mise en accessibilité automatisée ?
Dans le test de référence portant sur 20 documents, le temps de traitement moyen était de 109,6 secondes pour les documents non balisés et de 71,3 secondes pour les documents déjà balisés. Le résultat de 109,6 secondes correspond à environ deux minutes par document. Ces chiffres décrivent les moyennes mesurées dans cet échantillon précis, et non des délais de traitement promis. Les résultats peuvent varier selon la longueur et la complexité du document, ainsi que la nécessité d’utiliser la reconnaissance optique de caractères.
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