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PDF Tools · Correzione automatica con IA

I PDF privi di tag hanno ottenuto 0. Dopo la correzione hanno ottenuto in media 96.4

Dopo la correzione automatica delle barriere, i PDF privi di tag sono passati da 0 a un punteggio medio di 96,4 nel rapporto sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb. In un benchmark su 20 documenti reali per un totale di 170 pagine, la media complessiva dopo la correzione è stata di 96,6 e tre documenti già dotati di tag hanno raggiunto il punteggio massimo di 100. Applicando anche la correzione facoltativa del contrasto dei colori di EqualWeb, la media complessiva raggiunge 97,8 e 12 dei 20 documenti raggiungono il punteggio massimo di 100.

  • WCAG 2.2 + PDF/UA
  • OCR fino a 400 pagine
  • Elabora in batch fino a 1.000 PDF
  • Nessun addestramento dell'IA sui Suoi file
app.equalweb.com/pdf/remediate
Trascina i PDF o sfogliafino a 1.000 file
Correzione automatica con IA
Manuale per esperti
FilePagineStatoPunteggio
rapporto-annuale.pdf42Fatto94
tax-form-w9.pdf3Applicazione dei tag...-
scanned-policy.pdf118OCR + tag88
Come funziona

Cosa fa la correzione automatica a un PDF

Corregga automaticamente i problemi di accessibilità dei PDF identificati dai controlli WCAG 2.2, PDF/UA-1 e PDF/UA-2, quindi utilizzi la revisione di esperti per verificare la conformità del documento specifico. Carichi un PDF e il motore elabora titoli, tabelle, testo alternativo, ordine di lettura, caratteri, codifica del testo, contrasto, lingua e metadati. Supporta inoltre il riconoscimento ottico dei caratteri per i file scansionati e l'elaborazione in batch di un massimo di 1.000 PDF alla volta.

Il benchmark ha misurato anche il tempo necessario: i documenti senza tag hanno richiesto in media 109,6 secondi per documento, mentre quelli già dotati di tag hanno richiesto in media 71,3 secondi.

Questi punteggi sono risultati di rapporti automatici e non attestano l'adeguamento normativo sul piano legale. La revisione di un esperto resta necessaria per verificare la conformità di un documento specifico.

Benchmark

20 documenti reali, 170 pagine

Il benchmark ha misurato la correzione automatica in due condizioni iniziali: documenti senza tag di accessibilità esistenti e documenti che avevano già una struttura parziale di tag. Ogni documento del benchmark ha migliorato il proprio punteggio iniziale.

Documenti privi di tag esistenti10 documenti e 104 pagine privi di qualsiasi struttura di accessibilità. Il punteggio medio iniziale nel rapporto di accessibilità PDF di EqualWeb era 0 e ha raggiunto 96,4 dopo la correzione automatica delle barriere, con punteggi successivi compresi tra 82 e 99. Il tempo medio di elaborazione è stato di 109,6 secondi per documento.
Documenti con alcuni tag esistenti10 documenti e 66 pagine che disponevano già di una struttura parziale di tag di accessibilità. Sono partiti da un punteggio medio di 84,9 nel rapporto sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb e hanno raggiunto 96,8, con punteggi successivi alla correzione compresi tra 93 e 100 - tre di questi documenti hanno raggiunto il punteggio massimo di 100. Il tempo medio di elaborazione è stato di 71,3 secondi per documento.
Risultato combinato del benchmarkConsiderando tutti i 20 documenti e le 170 pagine, il punteggio medio complessivo del report sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb dopo la correzione è stato di 96,6. La differenza di 84,9 punti tra i punteggi iniziali medi dei due gruppi si è ridotta a 0,4 punti dopo la correzione automatizzata. Applicando anche la correzione facoltativa del contrasto cromatico di EqualWeb, la media complessiva raggiunge 97,8 (12 documenti su 20 raggiungono 100); per il quadro completo, incluso l'unico documento che non è migliorato, consulti le domande frequenti qui sotto.

Legga il case study completo sul benchmark - metodologia, numero di pagine, condizioni iniziali e risultati prima e dopo per tutti i 20 documenti ->

Nota: i punteggi riflettono il punteggio del rapporto sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb (0-100), basato su 80+ controlli automatici in 8 categorie. Un punteggio più alto indica un numero inferiore di problemi di accessibilità rilevati; si consiglia una verifica umana per confermare la conformità.

Corretto automaticamente

Struttura leggibile dalle tecnologie assistive

L'accessibilità dei PDF riguarda la struttura, non l'aspetto. Se non esiste un albero dei tag, l'IA ne crea uno, quindi corregge titoli, tabelle, elenchi e ordine di lettura - e prosegue sotto la superficie: incorpora i caratteri e corregge Unicode affinché gli screen reader leggano il testo effettivo, oltre a correggere il contrasto WCAG AA, la lingua del documento e i metadati.

Tabelle complesse o documenti legali? Scopri la correzione manuale da parte di esperti ->

I Suoi file non vengono mai usati per addestrare l'IA - consulti Sicurezza & privacy dei dati ->

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Tabella
Ordine 1-9
Correzione automatica su larga scala

Centinaia di PDF, un solo caricamento

Da un singolo modulo a un archivio di rapporti - li adegua automaticamente allo standard.

Intestazioni e ordine di letturaLivelli dei titoli corretti e un ordine di lettura logico e dotato di tag.
Tabelle e campi dei moduliAssociazioni delle intestazioni e campi etichettati, con tag corretti.
Testo alternativo con IATesto alternativo descrittivo generato per ogni immagine.
OCR per file scansionatiTrasforma i PDF composti solo da immagini in testo con tag - fino a 400 pagine.
Elabora in batch fino a 1.000 PDFCarichi un'intera raccolta e la corregga con un unico intervento.
Rapporto del controllo inclusoOgni correzione delle barriere include un punteggio comparativo e un rapporto.
Font e codifica del testoIncorporamento dei caratteri e correzione Unicode, affinché gli screen reader pronuncino il testo effettivo e questo resti ricercabile e copiabile.
Contrasto, lingua e metadatiContrasto cromatico WCAG AA, lingua e titolo del documento, oltre ai segnalibri di navigazione - impostati automaticamente.
Risultato dell'IA che Lei approvaI testi alternativi e le etichette scritti dall'IA sono raccomandazioni - vengono esaminati e approvati accanto a uno screenshot dell'area esatta.
Che cosa indica e che cosa non indica un punteggio

Un punteggio automatizzato conferma la conformità?

No. Il punteggio del rapporto di accessibilità PDF di EqualWeb è il risultato di un controllo automatizzato che esegue 80+ verifiche in 8 categorie. Non attesta la conformità legale.

Un punteggio più alto indica che il rapporto automatizzato ha rilevato meno problemi di accessibilità. Il motore automatizzato interviene sui problemi strutturali rilevati, inclusi l'ordine di lettura, le intestazioni delle tabelle e la lingua del documento. Questa correzione delle barriere La aiuta a raggiungere la conformità risolvendo le barriere strutturali rilevate dallo strumento di verifica automatizzato.

Prima di determinare la conformità di un documento specifico è comunque necessaria la revisione di un esperto. Tabelle di dati complesse, ordini di lettura articolati e testi alternativi legati al contesto richiedono il giudizio umano per valutare l'esperienza delle persone che usano tecnologie assistive.

In questo benchmark, la correzione automatizzata ha prodotto un punteggio medio complessivo di 96,6 nel rapporto di accessibilità PDF di EqualWeb. La revisione di un esperto è rimasta necessaria per verificare la conformità a WCAG 2.2, PDF/UA-1 e PDF/UA-2 per ogni documento specifico.

Tabelle complesse o documenti legali? Consulti la correzione manuale da parte di esperti ->

Domande frequenti

Correzione automatica dei PDF con IA - domande frequenti

Come funziona la correzione automatica dei PDF con l'IA?
Carica un PDF nel sistema di correzione automatica basato sull'IA di EqualWeb e il motore corregge il documento in un unico passaggio: crea l'albero dei tag se non esiste, imposta i livelli dei titoli, le intestazioni delle tabelle, il testo alternativo delle immagini, gli elenchi e un ordine di lettura logico, corregge l'incorporamento dei caratteri e la codifica del testo affinché gli screen reader leggano il testo effettivo, corregge il contrasto cromatico e imposta la lingua, il titolo e i metadati del documento - in linea con WCAG 2.2 e PDF/UA. Il risultato è un PDF accessibile e dotato di tag che può scaricare, insieme a un rapporto Checker e a un punteggio di accessibilità che mostra gli elementi corretti.
Che cosa corregge effettivamente l'IA in un PDF?
AI Auto-Remediation di EqualWeb aggiunge la struttura semantica necessaria alle tecnologie assistive - livelli delle intestazioni, ordine logico di lettura corretto, marcatura delle tabelle con intestazioni di riga e colonna, elenchi strutturati correttamente, marcatura descrittiva dei link, testo alternativo per le immagini generato dall'IA e campi dei moduli con tag - e interviene poi sotto la superficie: incorporamento dei caratteri e correzione Unicode affinché il testo venga letto ad alta voce correttamente e resti ricercabile, contrasto cromatico WCAG AA, segnalibri di navigazione e metadati del documento quali titolo e lingua. L'accessibilità dei PDF dipende dalla struttura, non dall'aspetto, ed è questo il livello letto dagli screen reader.
Quanti PDF posso correggere contemporaneamente?
La correzione automatica basata sull'IA di EqualWeb accetta caricamenti in batch fino a 1.000 PDF in un'unica operazione. Può trascinare i file, sfogliare le cartelle o caricarli da un URL e il sistema segnala automaticamente i documenti scansionati composti solo da immagini, eseguendo un passaggio OCR aggiuntivo che gestisce file fino a 400 pagine. Ogni file del batch viene dotato di tag e restituito con il proprio punteggio di accessibilità e rapporto del Checker.
Quali lingue supporta la correzione dei PDF tramite IA?
La codifica automatica basata su IA di EqualWeb è attualmente ottimizzata per l'inglese e per le lingue con alfabeto latino. È possibile caricare PDF in altre lingue, ma il supporto per la codifica automatica può essere limitato. Per i documenti che l'IA non riesce a gestire completamente, gli esperti EqualWeb con certificazioni IAAP/CPWA possono correggere manualmente il file tramite Expert Manual Remediation e verificarlo con screen reader reali.
Posso passare dalla correzione tramite IA di un PDF alla correzione da parte di esperti?
Sì. Ogni file elaborato da AI Auto-Remediation di EqualWeb può essere inviato a esperti certificati tramite l'opzione Upgrade to Manual nella dashboard. Gli specialisti dell'accessibilità certificati IAAP e CPWA esaminano e rietichettano quindi il documento manualmente, fornendo una correzione di qualità superiore e verificata da persone. Lo utilizzi quando un file corretto dall'IA richiede un controllo qualitativo più approfondito o una verifica formale.
L'IA viene addestrata sui miei documenti?
No, mai. EqualWeb non addestra né perfeziona modelli di IA sui documenti dei clienti e non conserva documenti, frammenti di testo o immagini per l'addestramento. La maggior parte delle correzioni strutturali viene eseguita dal motore deterministico di correzione delle barriere di EqualWeb; l'IA viene applicata solo in punti definiti, come le descrizioni delle immagini e le etichette dei moduli, secondo regole di esposizione minima. La conservazione dei file è sotto il Suo controllo - 0, 90, 360 giorni oppure mai - e la pagina Sicurezza e privacy dei dati descrive tutti gli impegni.
Quale miglioramento del punteggio di accessibilità posso aspettarmi?
I risultati variano in base al documento. In questo benchmark, il punteggio del rapporto sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb è migliorato per ciascun documento. I file inizialmente del tutto privi di tag hanno raggiunto un punteggio medio di 96,4 nel rapporto sull'accessibilità dei PDF di EqualWeb, con punteggi dopo la correzione compresi tra 82 e 99. I documenti che avevano già alcuni tag hanno raggiunto una media di 96,8, con punteggi compresi tra 93 e 100, e tre di questi documenti hanno ottenuto il punteggio massimo di 100. La media complessiva dei 20 documenti e delle 170 pagine è stata di 96,6. EqualWeb offre inoltre una correzione facoltativa del contrasto dei colori, disattivata per impostazione predefinita perché può cambiare l'aspetto del testo del marchio, ad esempio modificando il colore di un titolo da bianco a quasi nero. Applicata agli stessi 20 documenti, ha portato la media complessiva a 97,8 e il numero di punteggi massimi di 100 a 12 su 20, ma non per ciascun documento: un documento ha ottenuto un punteggio inferiore con la correzione attiva e due sono rimasti invariati. Ogni intervento di correzione include un rapporto di Checker con 80+ controlli automatici in 8 categorie, così può esaminare i problemi rilevati dallo strumento. Questi risultati del benchmark non assicurano lo stesso punteggio per ciascun PDF.
Un punteggio automatico equivale alla conformità legale?
No. Il punteggio del rapporto di accessibilità PDF di EqualWeb misura ciò che rileva il controllo automatizzato. La correzione automatizzata aiuta a raggiungere la conformità risolvendo i problemi strutturali rilevati, ma non attesta che un documento rispetti ogni standard di accessibilità o requisito legale applicabile. Prima di determinare la conformità di un documento specifico è comunque necessaria una revisione manuale di un esperto.
Quanto tempo richiede la correzione automatica delle barriere?
Nel benchmark di 20 documenti, il tempo medio di elaborazione è stato di 109,6 secondi per i documenti senza tag e di 71,3 secondi per quelli già dotati di tag. Il risultato di 109,6 secondi equivale a circa due minuti per documento. Questi dati descrivono medie misurate in quello specifico campione, non tempi di elaborazione assicurati. I risultati possono variare in base alla lunghezza e alla complessità del documento e alla necessità del riconoscimento ottico dei caratteri.
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